模糊算法

先要知道模糊集合，模糊集合表示变量与对应关系的隶属度(密切度)
已知一个输入的模糊集合和一个输出的模糊集合可以确定模糊关系R,R=A^TB （列向量 * 行向量）
求得R的矩阵后，运用新的已知输入量R求出新的输出量集合
求得集合后便可得到隶属度关系，通过多种模糊决策，确定输出量的具体数值。
模糊决策有最大隶属度法，加权平均法等等。

报告示例

点击查看

程序

当时忘带U盘了嘿嘿。